logo
Alle Stellen anzeigen

Data Scientis (m/w/d)

Festanstellung, Vollzeit · Hamburg
Lesen Sie die Stellenbeschreibung in:
Tasks
  • Erheben und Aufbereiten von Daten aus verschiedenen internen Quellen (z. B. Datenbanken, APIs, Trackingsysteme) für Analyse- und Modellierungszwecke
  • Durchführung von explorativen und inferenzstatistischen Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und zur Entscheidungsunterstützung
  • Anwendung statistischer Verfahren, Machine-Learning-Methoden und regelbasierter Ansätze zur Lösung realer Geschäftsprobleme
  • Unterstützung der Produkt- und Business-Teams bei der Konzeption und Analyse von A/B-Tests zur Bewertung der Auswirkungen von Features und zur Ergebnisoptimierung
  • Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Produktmanagement, Technik und Business zur Problemdefinition, Ergebnispräsentation und Erzielung messbarer Wirkung
  • Übernahme der Verantwortung für projektbezogene Analysen oder Modellierungen, aktive Mitwirkung an internen Peer-Reviews, Validierungsprozessen und dem teaminternen Wissensaustausch
Country
Deutschland
Recruiter
​Zimmermann
Benefits
  • Die Möglichkeit, die Zukunft des Online-B2B-Geschäfts aktiv mitzugestalten und einen European Champion aufzubauen  
  • Bei uns erwartet Dich ein etabliertes Traditionsunternehmen mit den Vorzügen einer dynamischen Start-up-Kultur: flache Hierarchien, Duz-Kultur und ein großartiger Teamspirit  
  • Ein agiles und unterstützendes Umfeld, in dem Erfolg immer eine Teamleistung ist   
  • Optimale Work-Life-Balance durch 30 Urlaubstage (+ Heiligabend & Silvester) und flexible Arbeitszeiten
  • Wir glauben an das Beste aus beiden Welten: Flexibilität und Zusammenarbeit. Daher genießt Du die Vorteile des Homeoffices, wirst aber auch mindestens zu 60% den Teamspirit in unseren Büros erleben
  • Wir fördern Deine fachlichen und persönlichen Skills mithilfe individueller Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. Visable Online-Academy & Trainings), regelmäßigen Feedback-Gesprächen und Teambuilding-Maßnahmen
  • Nutze unser Workation-Angebot und arbeite dort, wo andere Urlaub machen
Profile
  • Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Studiengang
  • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in angewandten Data-Science-Rollen in enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen internen Quellen (z. B. Geschäftsanwendungen, Benutzerinteraktionsprotokolle und zentralen Systemdatenbanken)
  • Fundierte Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning, statistischer Analyse, explorativen Analysetechniken, Visualisierungen und Methoden der kausalen Inferenz zur Lösung geschäftlicher Fragestellungen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie im Umgang mit gängigen Data-Science-Bibliotheken und -Tools wie pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, SHAP, statsmodels, Jupyter Notebooks u. a.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption, Durchführung und Analyse von A/B-Tests in Zusammenarbeit mit Produkt- oder Business-Teams
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um Erkenntnisse, Methoden und Abwägungen verständlich an technische und nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln
  • Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
  • Nice-to-https://www.speedtest.nethave: Erfahrung mit GitHub CI/CD-Pipelines, dem AWS-Stack (z. B. Redshift, ECS), Large Language Models (LLMs), dem Aufbau von ETL-Workflows oder der Nutzung von Orchestrierungstools wie Airflow
Auf diese Stelle bewerben
Tasks
  • Acquire and prepare data from multiple internal sources (e.g., databases, APIs, tracking systems) for analytical and modelling purposes
  • Perform exploratory and inferential data analysis to identify trends and support decision-making
  • Apply statistical, machine learning, and rule-based techniques to solve real-world business problems
  • Support product and business teams in designing and analysing A/B tests to evaluate feature impact and optimize outcomes
  • Collaborate closely with stakeholders from product, engineering, and business to scope problems, communicate findings, and deliver measurable impact
  • Take ownership of project-level analyses or modelling, contributing actively to internal peer reviews, validation processes, and team knowledge-sharing
Country
Germany
Recruiter
Zimmermann
Benefits
  • The opportunity to actively shape the future of the online B2B business and build an European champion  
  • You can expect an established traditional company with the advantages of a dynamic start-up culture: flat hierarchies, relaxed, informal atmosphere and a great team spirit  
  • An agile and supportive environment where success is always a team effort  
  • Optimal work-life balance with 30 vacation days (plus Christmas Eve & New Year's Eve) and flexible working hours
  • We believe in the best of both worlds: flexibility and collaboration. Thus, you'll enjoy the benefits of working from home while also experiencing the team spirit in our offices (approx. 60%)
  • We promote your professional and personal skills with individual training opportunities (e.g. Visable Online-Academy & Trainings), regular feedback discussions and team-building measures  
  • Take advantage of our “Workation” offer and work where others spend their holiday
Profile
  • A bachelor's or master's degree in data science, computer Science, statistics, or a closely related field
  • 3+ years of hands-on experience in applied data science roles, working closely with business stakeholders
  • Proven experience acquiring and preparing data from various internal sources (e.g., business applications, user interaction logs, and core platform databases)
  • Solid experience applying machine learning, statistical analysis, exploratory techniques, visualizations, and methods for causal inference to solve business problems
  • Proficiency in Python and SQL, and strong working knowledge of common data science libraries and tools such as pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, SHAP, statsmodels and Jupyter notebooks, etc.
  • Proven experience designing, conducting, and analysing A/B tests in collaboration with product or business teams
  • Strong communication skills, with the ability to clearly convey insights, methods, and trade-offs to technical and non-technical audiences
  • Excellent communication skills in English, both written and verbal. Knowledge of German is a plus
  • Nice to have: Experience with GitHub CI/CD pipelines, the AWS stack (e.g., Redshift, ECS), large language models (LLMs), building ETL workflows, or using orchestration tools like Airflow
Auf diese Stelle bewerben
Auf diese Stelle bewerben
Deine Bewerbung
Danke für deine Bewerbung und dein Interesse an Visable. Solltest du Probleme beim Ausfüllen oder Hochladen der Daten haben, sende bitte eine Mail an recruiting@visable.com
Datenschutzerklärung
Dokument wird hochgeladen. Bitte warten Sie.
Fügen Sie alle erforderlichen (mit einem * gekennzeichneten) Angaben hinzu, um Ihre Bewerbung abzusenden.