(Senior) Data Engineer (m/f/x)

Festanstellung, Vollzeit · Hamburg/Berlin

Intro

As a Data Engineer, you will play a key role in building, maintaining, and evolving our AWS-based data platform. You will work closely with data, product, and engineering teams to deliver high-quality data models and enable analytics, reporting, and AI-driven use cases across the organization.

Tasks

Collaborate with your team to manage and evolve our AWS-based core data layer, including data modeling, integration, and aggregation for analytics and reporting
Design and implement AWS-based data processing solutions, ingesting data from internal backend services and third-party sources
Prepare, clean, and transform structured and unstructured data, developing high-quality data models for reporting, advanced analytics, and AI use cases
Work closely with skilled and ambitious colleagues in data, product, sales and engineering teams to deliver data-driven product features
Ensure high data quality and consistency across the Data Warehouse by applying best practices, validations, and monitoring
Design and develop scalable and reliable data pipelines to support new use cases and continuously optimize existing solutions

Country

Germany

Recruiter

Zimmermann

Benefits

The opportunity to actively shape the future of the online B2B business and build an European champion 
You can expect an established traditional company with the advantages of a dynamic start-up culture: flat hierarchies, relaxed, informal atmosphere and a great team spirit 
An agile and supportive environment where success is always a team effort 
Benefit from our fitness cooperation with Urban Sports Club and train flexibly in over 7,500 studios across Germany
Optimal work-life balance with 30 vacation days (plus Christmas Eve & New Year's Eve) and flexible working hours
We believe in the best of both worlds: flexibility and collaboration. Thus, you'll enjoy the benefits of working from home while also experiencing the team spirit in our offices (approx. 50%)
We promote your professional and personal skills with individual training opportunities (e.g. Visable Online-Academy & Trainings), regular feedback discussions and team-building measures 
Take advantage of our “Workation” offer and work where others spend their holiday

Profile

4+ years of hands-on experience in data engineering
Proven experience designing and operating data pipelines on AWS, using services such as S3, Lambda, Batch, and Glue
Strong experience with Amazon Redshift and dbt
Solid programming skills in Python, ideally including experience with Apache Airflow and data processing frameworks such as PySpark
Experience with data streaming technologies such as Kafka, Kinesis, Flink, or Spark Streaming
Strong background in relational databases, including data modeling and writing efficient, optimized SQL queries
Experience with data quality frameworks and techniques, including implementing data validation checks and monitoring mechanisms
Fluent in English

Nice to Have

Knowledge of Shell scripting and Linux
Experience with NoSQL databases

We live and love diversity! That's why we signed the „Diversity Charter“ to promote equal opportunities and diversity in all its components. By signing the Diversity Charter we guarantee that all qualified applicants are considered for employment without regard to age, ethnicity, religion, sexual orientation gender identity or physical abilities. A culture of respectful interaction is deeply rooted in our corporate values and therefore we want every employee to feel included, accepted and valued. With over 50 different nationalities and more than 20 spoken languages among Visable’s workforce, we can already be proud of being a culturally varied and truly international company.

You can find more information about Visable here.

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Intro

Als Data Engineer spielst Du eine zentrale Rolle beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer AWS-basierten Datenplattform. Du arbeitest eng mit Data-, Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um hochwertige Datenmodelle bereitzustellen und Analysen, Reporting sowie KI-getriebene Anwendungsfälle im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.

Tasks

Du arbeitest gemeinsam mit Deinem Team an der Betreuung und Weiterentwicklung unserer AWS-basierten Core-Datenebene, einschließlich Datenmodellierung, -integration und -aggregation für Analytics und Reporting
Du konzipierst und implementierst AWS-basierte Datenverarbeitungslösungen und integrierst dabei Daten aus internen Backend-Services sowie aus Drittanbieterquellen
Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Daten auf, bereinigst und transformierst sie und entwickelst hochwertige Datenmodelle für Reporting, Advanced Analytics und KI-Anwendungsfälle
Du arbeitest eng mit kompetenten und ambitionierten Kolleg:innen aus den Bereichen Data, Product, Sales und Engineering zusammen, um datengetriebene Produktfeatures bereitzustellen
Du stellst eine hohe Datenqualität und -konsistenz im Data Warehouse sicher, indem Du Best Practices, Validierungen und Monitoring anwendest
Du konzipierst und entwickelst skalierbare und zuverlässige Datenpipelines zur Unterstützung neuer Use Cases und optimierst bestehende Lösungen kontinuierlich

Country

Deutschland

Recruiter

Zimmermann

Benefits

Die Möglichkeit, die Zukunft des Online-B2B-Geschäfts aktiv mitzugestalten und einen European Champion aufzubauen
Bei uns erwartet Dich ein etabliertes Traditionsunternehmen mit den Vorzügen einer dynamischen Start-up-Kultur: flache Hierarchien, Duz-Kultur und ein großartiger Teamspirit
Ein agiles und unterstützendes Umfeld, in dem Erfolg immer eine Teamleistung ist
Profitiere von unserer Fitnesskooperation mit Urban Sports Club und trainiere flexibel in über 7.500 Studios deutschlandweit
Optimale Work-Life-Balance durch 30 Urlaubstage (+ Heiligabend & Silvester) und flexible Arbeitszeiten
Wir glauben an das Beste aus beiden Welten: Flexibilität und Zusammenarbeit. Daher genießt Du die Vorteile des Homeoffices, wirst aber auch mindestens zu 50% den Teamspirit in unseren Büros erleben
Wir fördern Deine fachlichen und persönlichen Skills mithilfe individueller Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. Visable Online-Academy & Trainings), regelmäßigen Feedback-Gesprächen und Teambuilding-Maßnahmen

Profile

4+ Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering
Nachgewiesene Erfahrung im Design und Betrieb von Datenpipelines auf AWS unter Einsatz von Services wie S3, Lambda, Batch und Glue
Sehr gute Kenntnisse in Amazon Redshift und dbt
Fundierte Programmierkenntnisse in Python, idealerweise inklusive Erfahrung mit Apache Airflow und Datenverarbeitungs-Frameworks wie PySpark
Erfahrung mit Data-Streaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink oder Spark Streaming
Starker Hintergrund in relationalen Datenbanken, einschließlich Datenmodellierung sowie dem Schreiben effizienter und optimierter SQL-Abfragen
Erfahrung mit Frameworks und Methoden zur Datenqualität, einschließlich der Implementierung von Datenvalidierungen und Monitoring-Mechanismen
Fließende Englischkenntnisse

Nice to have

Kenntnisse in Shell-Scripting und Linux.
Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken.

Wir leben und lieben die Vielfalt! Deshalb haben wir die "Charta der Vielfalt" unterzeichnet, um Chancengleichheit und Vielfalt zu fördern.
Mit der Unterzeichnung der Charta der Vielfalt stellen wir sicher, dass alle qualifizierten Bewerber ohne Rücksicht auf Alter, Abstammung, Religion, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder körperliche Beeinträchtigungen bei der Einstellung berücksichtigt werden. Eine Kultur des respektvollen Miteinanders ist tief in unseren Unternehmenswerten verwurzelt, und deshalb wollen wir, dass sich alle Mitarbeitenden einbezogen, akzeptiert und geschätzt fühlen. Mit über 50 verschiedenen Nationalitäten und mehr als 20 gesprochenen Sprachen bei Visable können wir schon jetzt stolz darauf sein, ein kulturell vielfältiges und internationales Unternehmen zu sein.

Weitere Informationen zu Visable findest Du hier.

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